Apprentissage automatique pour l'identification des tumeurs orbitaires

Retour aux résultats

JFR 2024
Séance de communications orales en imagerie ORL
Apprentissage automatique pour l'identification des tumeurs orbitaires malignes intégrant des données d’IRM multiparamétrique 3 Tesla

Apprentissage automatique pour l'identification des tumeurs orbitaires malignes intégrant des données d’IRM multiparamétrique 3 Tesla

Auteur principal :

Emma O'SHAUGHNESSY

Autres auteurs :

Emma O'SHAUGHNESSY Lucile Senicourt Natasha Mambour Julien Savatovsky Loïc Duron Augustin Lecler

Vidéo

04 October 2024

Contenu réservé aux membres SFR

Adhérez à la SFR pour visionner ce contenu

Les vidéos en intégralité, les résumés IA et les moments trouvés sont réservés aux membres à jour de leur adhésion.

Déjà membre ? Se connecter

Dans la même session

High resolution CT scan for temporal bone trauma : CAN YOU HEAR ME?

Vidéo

Atteintes ganglionnaires dans les carcinomes épidermoïdes de la vallécule. L’imagerie est-elle un outil fiable ?

Vidéo

Alexandre Faure

Voir la session

Du même auteur

Apprentissage automatique pour l'identification des tumeurs orbitaires malignes intégrant des données d’IRM multiparamétrique 3 Tesla

Vidéo

Emma O'SHAUGHNESSY

Afficher tous les résultats

Sur la même thématique "ORL / Tête et cou"

Macronodule thyroïdien : pourquoi et quand passer de l’échographie diagnostique à l’échographie interventionnelle ?

Vidéo

Protocoles d’exploration en imagerie pré-implantaire

Vidéo

Jean-François Matern

Afficher tous les résultats