Aller au contenu principal
Logo MedIAtheque
Assistance
Se connecter
Retour aux résultats
  1. JFR 2022
    /
  2. Intérêt et apport des algorithmes de reconstruction d'image basés sur l'apprentissage profond en tomodensitométrie
    /
  3. Algorithmes de reconstruction basés sur l'apprentissage profond en TDM conventionnelle: état de l'art et évaluation objective de la qualité d'image

Algorithmes de reconstruction basés sur l'apprentissage profond en TDM conventionnelle: état de l'art et évaluation objective de la qualité d'image

Auteur principal :
Joel Greffier
Vidéo

09 October 2022

Dans la même session
Algorithmes de reconstruction basés sur l'apprentissage profond en TDM spectrale: état de l'art et évaluation objective de la qualité d'image

Vidéo

2022
Djamel Dabli
Algorithmes de reconstruction basés sur l'apprentissage profond en TDM conventionnelle: état de l'art et évaluation objective de la qualité d'image

Vidéo

2022
Joel Greffier
Voir la session
Du même auteur
Comment diminuer la dose en scanner?

Vidéo

2016
Joel Greffier
Algorithmes de reconstruction basés sur l'apprentissage profond en TDM conventionnelle: état de l'art et évaluation objective de la qualité d'image

Vidéo

2022
Joel Greffier
Afficher tous les résultats
Sur la même thématique "Innovations & Recherche"
Ma recherche en 180 secondes

Vidéo

2018
Imagerie de perfusion en IRM: standardisation et critique de la littérature

Vidéo

2016
Anne-Sophie Bertrand
Afficher tous les résultats
Logo sfr
  • Linkedin
  • Instagram
  • Twitter
  • Facebook

© 2026 - SFR - Tous droits réservés - Mentions légales - RGPD

Made with 💜 by CYIM